Chuyển đổi số trong khu vực công đang nổi lên như một trụ cột chiến lược quan trọng trong tiến trình cải cách thể chế quốc gia. Việc ứng dụng công nghệ số vào khu vực công không chỉ giúp tối ưu hóa hoạt động của các cơ quan Nhà nước mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho doanh nghiệp và người dân tiếp cận dịch vụ công nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Tại Diễn đàn ‘Chuyển đổi số khu vực công – Tiền đề cho phát triển kinh tế xã hội’ do Báo Điện tử Tiếng nói Việt Nam tổ chức, các chuyên gia hàng đầu đã tập trung thảo luận về việc đẩy mạnh chuyển đổi số trong khu vực công. Các chuyên gia khẳng định rằng chuyển đổi số trong doanh nghiệp Nhà nước đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động, cải thiện năng lực cạnh tranh và đảm bảo sự phát triển bền vững.

Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi số cũng đối mặt với nhiều thách thức, đặc biệt là về cơ sở hạ tầng công nghệ và nguồn lực. Phó Viện Trưởng Viện Trí Việt IVM – Nguyễn Hữu Thái Hòa, cho rằng phát triển cơ sở hạ tầng công nghệ tại các cơ quan Nhà nước còn nhiều lạc hậu, ngân sách dành cho chuyển đổi số thường bị giới hạn, và việc triển khai hạ tầng như trung tâm dữ liệu, mạng lưới 5G, hoặc phần mềm quản lý đòi hỏi chi phí lớn. Ngoài ra, khu vực công thường gặp khó khăn trong việc thu hút và giữ chân nhân tài công nghệ do mức lương không cạnh tranh so với khu vực tư nhân.

Chuyển đổi số cũng mở ra cơ hội lớn trong việc nâng cao hiệu quả quản lý và chất lượng dịch vụ công của đất nước. Các công cụ như hệ thống quản lý văn bản điện tử, chữ ký số, hoặc quy trình phê duyệt trực tuyến giúp giảm thời gian xử lý công việc, cho phép người dân nộp hồ sơ mà không cần đến cơ quan hành chính. Việc thực hiện chuyển đổi số để cải thiện chất lượng dịch vụ công trực tuyến và cung cấp các dịch vụ công ở mức độ 3 và 4 sẽ giúp người dân và doanh nghiệp thực hiện các thủ tục hành chính mọi lúc, mọi nơi.

Từ đăng ký kinh doanh, cấp giấy phép xây dựng, đến nộp thuế trực tuyến… Tiến trình tiếp theo của chuyển đổi số sẽ là hướng tới cá nhân hóa dịch vụ, với dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để phân tích nhu cầu của người dân, từ đó cung cấp dịch vụ phù hợp hơn. Tại diễn đàn, các chuyên gia cũng thảo luận về việc chống tham nhũng và tăng cường sự minh bạch trong quản lý Nhà nước thông qua các nền tảng số hóa.

Hệ thống số hóa giúp công khai ngân sách, kế hoạch phát triển, hoặc các quyết định hành chính, tăng cường sự giám sát của người dân. Đồng thời, các chuyên gia cũng đưa ra giải pháp về đầu tư hạ tầng công nghệ, tăng ngân sách cho việc nâng cấp cơ sở hạ tầng số, và xây dựng các chương trình đào tạo kỹ năng số cho cán bộ, công chức.

Khuyến khích các doanh nghiệp công nghệ tham gia phát triển giải pháp số cho khu vực công, như ứng dụng AI, blockchain… Chuyển đổi số khu vực công sẽ khó tạo ra đột phá thực chất nếu chỉ được nhìn nhận như một nhiệm vụ công nghệ đơn thuần. Việc tích hợp chuyển đổi số vào quá trình cải cách kinh tế – thể chế sẽ giúp phát huy vai trò là một ‘nền tảng tăng trưởng mới’.

Ngày mới, một sự kiện học thuật đáng chú ý đã diễn ra tại Khoa Công nghệ thông tin, Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH), khi các nghiên cứu sinh tham gia buổi bảo vệ đồ án tốt nghiệp với nhiều chuyên đề nghiên cứu thú vị và ứng dụng cao trong thực tiễn. Tại buổi bảo vệ, các nghiên cứu sinh đã trình bày các chuyên đề về các phương pháp và công nghệ hiện đại trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, thể hiện sự đam mê và nỗ lực trong việc nghiên cứu và phát triển các giải pháp công nghệ tiên tiến.

Một trong những chuyên đề nổi bật được trình bày là phương pháp hiệu quả khai thác tập mục có thể xóa trên cơ sở dữ liệu tăng trưởng. Chuyên đề này tập trung vào việc tối ưu hóa các thuật toán xử lý dữ liệu động, giúp giảm thiểu thời gian tính toán và chi phí lưu trữ, đồng thời hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực. Ứng dụng của chuyên đề này đặc biệt hữu ích trong lĩnh vực thương mại điện tử và hệ thống khuyến nghị, nơi mà khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng.

Bên cạnh đó, chuyên đề về phát hiện các đối tượng 2D và 3D trong ngữ cảnh xe tự hành cũng được trình bày. Chuyên đề này phân tích các công nghệ nhận diện đối tượng trong môi trường 2D và 3D, với mục tiêu cải thiện tốc độ xử lý và độ chính xác để đảm bảo an toàn vận hành. Điều này sẽ góp phần thúc đẩy ứng dụng xe tự hành trong thực tế, mở ra những cơ hội mới cho sự phát triển của công nghệ giao thông thông minh.

Các nghiên cứu sinh cũng trình bày chuyên đề về mô hình tính toán dựa vào Vision Transformer cho nhận dạng cây thuốc. Chuyên đề này ứng dụng kiến trúc Vision Transformer, một xu hướng mới trong học sâu, để nâng cao độ chính xác nhận dạng hình ảnh. Điều này sẽ hỗ trợ sản xuất dược liệu và phát triển y học cổ truyền, góp phần vào việc bảo tồn và phát triển các nguồn tài nguyên y học quý giá.

Ngoài ra, chuyên đề về mô hình tính toán cho phân lớp giống cây trồng cũng được trình bày. Chuyên đề này hướng đến việc ứng dụng các mô hình học sâu để cải thiện độ chính xác trong phân loại giống cây, góp phần phát triển nông nghiệp thông minh và nâng cao hiệu quả quản lý giống cây trồng. Điều này sẽ có tác động tích cực đến việc nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm nông nghiệp.

Hội đồng khoa học chuyên ngành đã đánh giá cao tinh thần học thuật nghiêm túc và khả năng tư duy độc lập của các nghiên cứu sinh. Các chuyên đề được trình bày mạch lạc và bám sát mục tiêu và phương pháp nghiên cứu. Hội đồng cũng đưa ra nhiều góp ý chuyên sâu để giúp các nghiên cứu sinh hoàn thiện hơn công trình của mình, thể hiện sự quan tâm và hỗ trợ đối với sự phát triển của các nghiên cứu sinh.

Buổi bảo vệ đồ án tốt nghiệp này không chỉ ghi nhận nỗ lực nghiên cứu nghiêm túc của các nghiên cứu sinh mà còn mở ra kỳ vọng về những công trình khoa học có giá trị trong thời gian tới. Với nền tảng kiến thức vững chắc và sự hỗ trợ chuyên môn từ Hội đồng, các nghiên cứu sinh được kỳ vọng sẽ sớm hoàn thiện những luận án chất lượng, đóng góp thiết thực vào sự phát triển của ngành Công nghệ thông tin.